Инновации в области искусственного интеллекта (ИИ) сталкиваются с новыми вызовами по мере того, как компании спешат разрабатывать передовые модели. Недавно Anthropic — ведущий игрок на рынке ИИ — обвинил три китайские компании в сфере искусственного интеллекта — DeepSeek, Moonshot и MiniMax — в незаконном использовании его передовой языковой модели Claude для ускорения собственной разработки моделей с помощью метода, известного как «дистилляционная» атака. Это разоблачение поднимает не только вопросы кражи интеллектуальной собственности, но и подчеркивает более широкие геополитические и вопросы безопасности, выходящие далеко за пределы отрасли высоких технологий.
Понимание дистилляции: Двойственный меч обучения ИИ
Дистилляция — это распространённая техника в ИИ, известная своим легитимным и мощным применением. Она заключается в обучении менее способной или меньшей модели («ученик») с использованием выходных данных, сгенерированных более продвинутой моделью («учитель»). В результате организации могут создавать модели, сохраняющие ключевые знания и возможности своих крупных аналогов, но более эффективные и дешёвые в эксплуатации.
По словам Anthropic, ведущие передовые ИИ-лаборатории часто используют этот метод для создания доступных версий своих проприетарных моделей для коммерческих клиентов. Тем не менее, та же методика может быть использована недобросовестно. Когда конкуренты эксплуатируют этот подход, генерируя огромное количество запросов к ИИ-модели другой компании и используют её ответы для обучения своих собственных систем, это превращается в акт кражи интеллектуальной собственности — часто называемый «дистилляционной атакой».
Обвинения Anthropic: Масштаб и тактика предполагаемых дистилляционных атак
В подробном блоге Anthropic раскрыл свидетельства того, что DeepSeek, Moonshot и MiniMax организовали масштабные кампании против своей флагманской модели Claude. По словам компании, эти действия включали более 16 миллионов отдельных взаимодействий через примерно 24 000 мошеннических пользовательских аккаунтов. Автоматизируя запросы и собирая ответы Claude, предполагаемые злоумышленники собрали ценные данные по важнейшим направлениям, что могло бы существенно улучшить процесс обучения их собственных моделей.
По утверждению Anthropic, кампании были нацелены на самые сложные возможности Claude: агентное рассуждение (способность модели принимать решения и выполнять задачи автономно), программирование и разработку ПО, сложную аналитическую обработку данных, оценку по сложным критериям и даже задачи компьютерного зрения. Именно в этих областях передовые модели отличаются друг от друга, и здесь проприетарные знания являются особо ценными активами в индустрии ИИ.
Как Anthropic выявил дистилляционные атаки
Обнаружить мошенническую активность среди обычного потока запросов к ИИ-моделям — нелёгкая задача. Расследование Anthropic включало комплексный анализ с использованием ряда технических и операционных индикаторов:
- Корреляция IP-адресов: Определение закономерностей среди сетевых адресов, с которых исходят запросы.
- Метаданные запросов: Анализ дополнительной информации, связанной с каждым взаимодействием, например, временной метки и данных об устройстве.
- Индикаторы инфраструктуры: Выявление характерных признаков автоматизации или аномального использования, отличающихся от обычного поведения клиентов.
- Отраслевое сотрудничество: Взаимодействие с другими ИИ-платформами и партнерами для проверки и подтверждения подозрительных случаев.
Такой многоуровневый подход позволил Anthropic с высокой степенью уверенности связать нападения с DeepSeek, Moonshot и MiniMax. Все три компании являются заметными китайскими игроками в сфере ИИ с оценкой в несколько миллиардов долларов. Среди них DeepSeek приобрела всё большую известность на международном уровне благодаря своим достижениям в области крупных языковых моделей.
Интеллектуальная собственность и геополитические последствия
Хотя несанкционированная дистилляция ИИ-моделей является серьезным нарушением прав интеллектуальной собственности, Anthropic подчеркнул, что ставки здесь еще выше. Компания предупредила о серьёзных рисках для национальной безопасности, особенно если передовые американские ИИ-технологии тайно интегрируются в модели иностранных конкурентов.
«Иностранные лаборатории, которые дистиллируют американские модели, могут затем встроить эти незащищённые возможности в военные, разведывательные и системы наблюдения — позволяя авторитарным правительствам применять передовой ИИ для наступательных киберопераций, дезинформационных кампаний и массового наблюдения», — заявили в Anthropic.
Такие сценарии подчеркивают хрупкий баланс на пересечении инноваций в области ИИ, глобальной конкуренции и общественной безопасности. По мере того как ИИ-системы становятся мощнее, опасения по поводу их использования в качестве оружия, манипуляций и злоупотреблений со стороны государственных и негосударственных структур становятся все актуальнее. Правовое регулирование отстаёт от темпов технологического прогресса, что создает уязвимости, которые могут быть использованы хорошо оснащёнными организациями.
Срочный призыв к расширенному сотрудничеству отрасли и политическому реагированию
После раскрытия случаев атак Anthropic обозначил комплекс мер по усилению своих защитных систем в будущем:
- Улучшение систем обнаружения: Совершенствование мониторинга и аналитики для быстрой идентификации подозрительных запросов и аномального поведения.
- Обмен аналитикой угроз: Сотрудничество с отраслевыми партнёрами и поставщиками облачных услуг для обмена информацией и усиления коллективной безопасности.
- Ужесточение контроля доступа: Строгий контроль и аудит пользовательских аккаунтов, особенно массовых или автоматизированных, для предотвращения действий злоумышленников.
Кроме того, Anthropic подчеркнул необходимость единого отраслевого ответа, отметив, что масштаб и изощрённость дистилляционных атак требуют большего, чем изолированные меры. Компания призвала облачных провайдеров, ИИ-лаборатории и регуляторов согласовать контрмеры, которые смогут эффективно защищать интеллектуальный капитал и поддерживать безопасную среду для инноваций в ИИ.
«Ни одна компания не сможет справиться с этим в одиночку. Как отмечалось выше, дистилляционные атаки такого масштаба требуют скоординированных действий по всему ИИ-отрасли, среди облачных провайдеров и регуляторов. Мы публикуем эту информацию, чтобы доказательства были доступны каждому, кому не безразличен исход», — говорится в сообщении компании.
Рост кражи моделей ИИ: расширяющаяся проблема для отрасли
Разоблачения Anthropic не являются уникальными для быстро меняющегося рынка ИИ. По мере того как крупные технологические гиганты вкладывают миллиарды в разработку все более мощных моделей, цифровое поле битвы расширяется. Кража моделей — как с помощью дистилляции, так и другими способами — стала стратегической угрозой, позволяя конкурентам перескочить через сложные и дорогие циклы исследований, используя достижения других компаний.
Эта угроза особенно ощутима в секторе ИИ: открытые интерфейсы, облачные сервисы и «черный ящик» нейросетей делают традиционные способы защиты интеллектуальной собственности затруднительными. Взрывной рост генеративного ИИ, с применением от виртуальных ассистентов и генерации кода до корпоративной аналитики, только увеличивает ставки для разработчиков и инвесторов.
Глобальная конкуренция в ИИ и китайские инновации
Участие китайских ИИ-компаний в этой предполагаемой кампании особенно примечательно, учитывая решимость страны ликвидировать отставание от западных конкурентов в исследованиях ИИ. Поддерживаемые государством, китайские технологические гиганты добились значительных успехов в разработке крупных языковых моделей (LLM), часто позиционируя себя в качестве альтернатив западным платформам.
DeepSeek, в частности, зарекомендовала себя как разработчик все более совершенных LLM. Moonshot и MiniMax менее известны за пределами Китая, но обладают прочными позициями на внутреннем рынке и значительными техническими ресурсами. Все три компании, оценённые в миллиарды долларов, стремятся внедрить передовые возможности в новые потребительские, бизнес- и государственные приложения.
Вперёд: Защищая будущее инноваций в ИИ
Опыт Anthropic служит предостережением для всей сферы искусственного интеллекта. По мере ускорения инноваций растет и потребность в прочной защите интеллектуальной собственности, большей прозрачности и ответственном развитии ИИ. Компании, ориентированные на будущее, будут вынуждены инвестировать не только в развитие своих моделей, но и в обеспечение безопасности, мониторинг и этические рамки, которые защитят их изобретения.
Этот инцидент также акцентирует срочность международного диалога по вопросам регулирования искусственного интеллекта. Хотя конкуренция движет прогрессом, бесконтрольный промышленный шпионаж подрывает доверие и стабильность на мировых цифровых рынках. Законодателям и представителям отрасли предстоит найти баланс между стимулированием инноваций и обеспечением честной игры — иначе перспективы искусственного интеллекта могут быть принесены в жертву атмосфере подозрительности и возмездия.
На данный момент проактивная позиция Anthropic — в раскрытии деталей атак и призыве к межотраслевому сотрудничеству — стала поворотным шагом на пути к обеспечению коллективного будущего ИИ. То, смогут ли индустрия и регулирующие органы ответить на вызов, определит не только лидеров ИИ-инноваций, но и то, насколько безопасно, этично и справедливо технологии будут использованы для решения самых острых проблем общества.
