На недавней конференции DAS в Лондоне пересечение блокчейна и искусственного интеллекта выделилось как движущая тема, перемещающая разговор за пределы традиционного децентрализованного финансирования (DeFi). Этот сдвиг в парадигме был поддержан Дж.Т. Роузом из Eigen Labs, который заявил, что следующий значительный скачок крипто будет не в DeFi, а в “подтверждаемом AI”. По мнению Роуза и других ведущих голосов, будущее заключается не только в программируемой автономии, но и в доверии — обеспечении того, чтобы действия и результаты интеллектуальных агентных систем могли быть прозрачно проверены и аудированы на публичных блокчейнах, таких как Ethereum. Эта статья рассматривает значимость этого движения, его основные применения, технологии, которые его поддерживают, и как криптоэкосистема готовится к очередной трансформации под руководством проверяемости AI.
Центральная задача: Доверие в эпоху AI
Искусственный интеллект стремительно развивается, и автономные агенты занимаются всем — от торговых стратегий до общения с клиентами. Однако, по словам Роуза, величайшим препятствием для AI в ближайшее десятилетие будет не способность, а доверие. По мере того как бизнес и потребители предоставляют все больше агентности цифровым системам, возникает ключевой вопрос: как можно быть уверенным, что эти AI-агенты действуют по обещанному, без скрытых ошибок, утечек данных или манипуляций?
Роуз суммирует проблему, заявляя: “Без механизма, делающего AI проверяемым на всех уровнях — от вывода и бенчмаркинга до обучения и идентификации — мы никогда не достигнем скорости выхода в агентную эру.” То есть, без убедительных доказательств того, что AI-системы как делают то, что заявляют, так и действуют в рамках установленных границ, принятие останется в фазе прототипа, никогда полностью не переходя на доверенную инфраструктуру. Это особенно актуально с ростом задач AI в финансах, контрактах, коммуникациях и играх, где ошибки или злоупотребления могут быть дорогостоящими.
Подход Eigen Labs: Программируемость встречается с доказываемостью
Для решения проблемы доверия Роуз описывает “облачный” стек услуг Eigen Labs, который состоит из слоев данных, вычислений и вывода, все это подкреплено криптоэкономической безопасностью. Вот как работает концепция: разработчики получают гибкость публичных облачных сервисов — возможность выполнять динамические и мощные вычисления вне цепи — но они получают криптографические доказательства и гарантии транзакций в цепи до того, как произойдет любое перевод средств или обновление состояния системы на блокчейнах, таких как Ethereum.
Этот подход пытается нарушить основное компромиссное соотношение текущих криптосистем. На сегодня умные контракты на блокчейнах доказуемы и надежны, но ограничены для избежания высоких затрат и ограниченных ресурсов. Вычисления вне цепи более мощные и экономичные, но им не хватает прозрачности доверия. Объединяя их, Eigen стремится к “программируемости как у облака, гарантиям как у блокчейна.”
Ключевые случаи использования, поддерживающие проверяемый AI
Роуз выделяет три немедленных и убедительных применения для этой парадигмы проверяемого AI:
- Автономные торговые агенты: Самостоятельно выполняющие торговые боты, которые должны демонстрировать соблюдение правил риска, предотвращая нежелательные стратегии или неразрешенные сделки, и обеспечивая аудит после торгов для инвесторов и регулирующих органов.
- Платежи агент-агент (A2A): Системы, где работа одного AI-агента (например, маркировка данных, исследование или удаленные вычисления) приводит к автоматизированным платежам в цепи только при наличии криптографических квитанций и доказательств правильного выполнения.
- Игры с засвидетельствованными результатами: Игры следующего поколения, где игровые события и баллы могут быть подтверждены в цепи, исключая мошенничество и позволяя ставить без доверия, урегулирование турниров и перевод активов.
Каждый случай использования демонстрирует, как программируемый интеллект, в сочетании с проверяемыми доказательствами, открывает как утилитарные, так и новые бизнес-модели. Это открывает множество возможностей — от хедж-фондов с управляемым риском, управляемых автономным кодом, до децентрализованных фриланс-площадок, где AI выполняет задачи и получает мгновенную, минимизирующую доверие оплату.
Стек доверия: как строится проверяемый AI
Техническая основа для проверяемого AI многослойна. Роуз и его коллеги разбивают стек на два критических вопроса:
- Авторизация: Разрешено ли агенту выполнять действие? Принудительное соблюдение политики выполнения гарантирует, что агенты никогда не могут действовать за пределами установленных “защитных перил.”
- Доказательство исполнения: Выполнил ли агент то, что должен был? Механизмы, такие как криптографические доказательства, аттестации и аудируемость демонстрируют, что действия вне цепи соответствовали намерению в цепи.
Дэвид Снайдер, соучредитель Lit Protocol, подчеркивает аналогичные идеи. В рамках Lit Protocol агенты могут получить доступ к секретной информации (ключам аутентификации или данным) только если условия политики соблюдены в реальном времени, например, “Отправь электронное письмо или купи биткойн только если выполнено это условие.” Это обеспечивается через сеть управления секретами с использованием безопасных анклавов (TEE) и многопользовательских вычислений (MPC), что означает, что даже привилегированные внутренние процессы не могут обойти правила.
Результат — это дополняющее отношение: протоколы, такие как Lit, отвечают: “Может ли агент действовать от моего имени?” в то время как платформы, такие как EigenCloud, отвечают: «Могу ли я доверять результату этих вне цепи вычислений?» Правильно наложенные, они формируют стек доверия, делающий амбициозные агентные системы как программируемыми, так и достойными доверия.
Механизмы доказываемости: от TEE до ZK-доказательств
Спектр технических примитивов поддерживает эти новые архитектуры доверия:
- Доверенные среды исполнения (TEEs): Аппаратно-закрепленные анклавы, изолирующие чувствительные вычисления от остальной системы, обеспечивая надежные гарантии целостности кода и конфиденциальности данных, хотя не защищены от сложных эксплойтов.
- Крипто-экономические санкции: Стимулы и наказания, основанные на ставках, при которых валидаторы или операторы рискуют потерять блокированные активы, если будет обнаружено мошенничество или неправильное обращение с процессом.
- Доказательства нулевого знания (ZК-доказательства): Продвинутая криптография, позволяющая одной стороне доказывать, сохраняющим приватность способом, что они корректно выполнили вычисление или проверили свойство данных без раскрытия фактических входных данных или конфиденциальных деталей.
В этом контексте протоколы издают сигналы успеха/неудачи и доказательства соблюдения политики, предоставляя компонуемые строительные блоки для крупных приложений. Долгосрочный акцент делается на том, чтобы эти аттестации были портативными и уважающими конфиденциальность — так, например, агент, доказавший свою компетентность в одном приложении, не должен проходить повторную проверку для каждого нового контекста благодаря стандартам и общим регистрам таким, как ERC-8004 и протоколы связи агент-агент.
Ethereum как якорь доверия
Несмотря на потенциал для кросс-чейновых и многоинфраструктурных развертываний, и Роуз, и Снайдер согласны с тем, что Ethereum является естественным “нейтральным якорем доверия” для проверяемого AI. Децентрализованный и широко валидированный регистр Ethereum обеспечивает не только требуемую прозрачность для публичной проверки, но и процветающую экосистему протоколов, инструментов и стандартов.
Текущая статистика Ethereum показывает, что от двух до трех миллионов ETH повторно ставятся, в основном с EigenLayer, отражая как рост примитивов безопасности блокчейна, так и аппетит к новым формам утилиты в цепи. По мере того, как этот рынок развивается, минимизированный по доверию AI будет извлекать пользу из расширяемости, композируемости и репутации Ethereum как глобального слоя расчетов для децентрализованных вычислений.
Влияние на потребителей и индустрию: у всех будет “квант” в кармане
По мере того, как стек доверия созревает и инструменты разработчиков распространяются, долгосрочное видение заключается в предоставлении рядовым пользователям доступа к мощным, автономным финансовым и сервисным агентам. По словам Снайдера, “у каждого, по сути, будет квант в кармане для управления своими средствами.” Этот стек технологий нового поколения предоставит возможности как отдельным пользователям, так и институциям, предлагая автоматизированное управление портфелем, контроль риска в реальном времени, интеллектуальные помощники, игры на цепи с доказуемой честностью и многое другое.
Последствия глубокие: агенты AI станут не только способными, но и надежными партнерами для финансовых операций, игр, управления, соблюдения норм и цифровой идентичности — все это будет основано на проверяемой, минимизированной по доверию инфраструктуре.
От прототипа к производству: путь вперед
Хотя многие из этих идей только вступают в фазу прототипа, как технический, так и рыночный импульс указывает на быстрое развитие. Ключевые этапы будут включать:
- Широкое принятие программируемых защитных перил и принудительного выполнения политики в агентных системах.
- Интеграцию проверяемых вычислительных слоев, способных подавать прозрачные, аудируемые квитанции о работе в публичные реестры.
- Стандартизацию аттестатов и доказательств, сохраняющих конфиденциальность, для взаимодействия между агентами, протоколами и приложениями.
- Продолжение миграции финансовых операций с высокими ставками, игр и бизнес-процессов на платформы, защищенные крипто-экономическими стимулами и ответностью в цепи.
Если все эти части сложатся вместе, индустрия перейдет за рамки простых примитивов DeFi в мир, где интеллектуальные и автономные программные агенты будут не только возможными, но и доказуемо честными и эффективными партнерами в цифровой жизни.
Заключение: проверяемый AI — следующий драйвер роста для крипто
Эра программируемого, но надежного AI на децентрализованной инфраструктуре быстро приближается. Как удачно подытоживает Роуз, “Следующий драйвер роста для крипто не будет DeFi — это будет проверяемый AI, и это произойдет на Ethereum.” Эта новая парадигма обещает создать мост между инновациями вне цепи и гарантиями в цепи, фундаментально изменяя будущее финансов, цифрового доверия и агентного AI. Для разработчиков, инвесторов и пользователей с прогрессивным мышлением сейчас самое время наблюдать и строить на пересечении проверяемости и программируемости, где скоро сформируется агентная эра.
