Opinión: La Industria Cripto Necesita Despertar ante el Desafío que Suponen los Monopolios de IA Centralizados
Opinión por Ram Kumar, un colaborador principal en OpenLedger. Ha advertido a la industria cripto sobre la alarmante influencia ejercida por un puñado de empresas que, gracias a su monopolio sobre la Inteligencia Artificial (IA), pueden resultar ser aún más formidables que los bancos centrales y las empresas tecnológicas. Esto pone gravemente en peligro el principio fundamental del cripto: prevenir la monopolización de redes valoradas.
El Caso Contra los Monopolios de IA
En la última década, la industria cripto ha abogado fervientemente por la descentralización. Mientras tanto, las empresas de IA han formado monopolios de datos que amenazan seriamente el dominio de los protocolos. La industria de la IA está en camino de generar más de 300 mil millones de dólares en ingresos para 2025, principalmente entrenando sus modelos con una enorme cantidad de tokens obtenidos de investigadores, expertos en la materia y escritores.
En la escena cripto, los entusiastas de Bitcoin han estado ocupados con las batallas de tamaño de bloques mientras los usuarios de Ethereum están absortos en discusiones sobre la extracción de MEV. Mientras tanto, empresas como OpenAI, Google y Anthropic han estado ocupadas reuniendo toda la colección de conocimiento humano, asegurándola dentro de sesiones de entrenamiento propietarias y creando barreras que no pueden ser superadas ni con capital ni con talento.
¿Está Cripto Desvinculando su Atención?
Ram Kumar plantea que la industria cripto podría estar dirigiendo su atención de manera errónea mientras las empresas de IA perfeccionan su control centralizado sobre la inteligencia, un efecto de red crucial que supera con creces a los pools de liquidez. Por ejemplo, mientras la comunidad cripto ha estado ocupada lanzando innumerables forks de DeFi, la batalla de infraestructura más significativa de la década está ocurriendo fuera de la cadena.
Kumar sostiene que la industria cripto necesita con urgencia una llamada de atención. Los monopolios del conocimiento son mucho más valiosos que la infraestructura financiera, la cual DeFi ha demostrado que se puede restablecer de manera transparente. Pero los conjuntos de datos de IA no se pueden mover de un lugar a otro. Están encerrados dentro de procesos de entrenamiento que llevan meses y cuestan millones completar. En consecuencia, una vez que un modelo base alcanza un punto de inflexión, se vuelve exorbitantemente caro replicarlo.
La Propiedad de Datos en el Mundo Cripto
Aunque la comunidad cripto ha establecido con éxito alternativas de finanzas descentralizadas, ¿qué harán sobre la inteligencia centralizada? La respuesta parece ser: no mucho. El cripto en gran medida ha descartado la idea de la propiedad de datos como una batalla en la que valga la pena participar. Esta es una verdad desfavorable considerando que la infraestructura de conjuntos de datos es un área mucho menos emocionante que el yield farming, donde los fundadores de cripto a menudo persiguen la velocidad del token, especulan sobre el aumento y se centran en mecánicas de crecimiento viral.
La ironía radica en que la infraestructura aburrida es exactamente lo que más cuenta. Ethereum y Chainlink, posiblemente dos de las piezas más críticas de la infraestructura cripto, fueron inicialmente percibidos como proyectos poco emocionantes cuando se lanzaron, pero finalmente demostraron ser bastante fundamentales.
La Ventana de Oportunidad para Cripto
La ventana de oportunidad para que la industria cripto aborde este tema urgente se está cerrando. Si no actuamos dentro de los próximos dos años, la monopolización de los conjuntos de datos por parte de las empresas de IA podría convertirse en una realidad inalterable que ninguna cantidad de infraestructura descentralizada podría interrumpir.
La supervivencia del cripto depende de la creación de registros de conjuntos de datos donde los contribuyentes puedan firmar criptográficamente licencias de datos antes de que comience cualquier entrenamiento. La industria necesita infraestructura que cree protocolos de atribución para supervisar qué conjuntos de datos influyeron en qué resultados de modelo, permita la división automática de los ingresos por inferencia entre los creadores originales y construya sistemas de reputación que clasifiquen la calidad de los conjuntos de datos según el rendimiento medido de los modelos.
Conclusión
¿De qué sirve el dinero descentralizado si los modelos centralizados controlan lo que la gente piensa? ¿De qué sirve la computación descentralizada si los datos de entrenamiento centralizados determinan qué ideas se amplifican? La industria cripto necesita establecer sus prioridades correctamente. Debe centrarse en construir la infraestructura que haría que los monopolios de conjuntos de datos fueran cosa del pasado. Si no lo hace, podría terminar viendo cómo las empresas de IA logran exactamente el control centralizado que la blockchain fue diseñada para prevenir y el cripto podría haber fallado en su misión principal.
