Opinion : L’Industrie de la Crypto Devrait Prendre Conscience du Défi Posé par les Monopoles Centralisés de l’IA
Opinion par Ram Kumar, un contributeur clé chez OpenLedger. Il a mis en garde l’industrie de la crypto contre l’influence alarmante exercée par une poignée d’entreprises qui, grâce à leur monopole sur l’Intelligence Artificielle (IA), pourraient s’avérer encore plus redoutables que les banques centrales et les entreprises technologiques. Cela compromet gravement le principe fondateur de la crypto : empêcher la monopolisation des réseaux de valeur.
Le Cas Contre les Monopoles de l’IA
Au cours de la dernière décennie, l’industrie de la crypto a plaidé avec passion pour la décentralisation. Pendant ce temps, les entreprises d’IA ont constitué des monopoles de données qui menacent sérieusement la domination des protocoles. L’industrie de l’IA devrait générer plus de 300 milliards de dollars de revenus d’ici 2025, principalement en formant leurs modèles sur un nombre colossal de tokens obtenus auprès de chercheurs, d’experts en la matière et de rédacteurs.
Sur la scène crypto, les passionnés de Bitcoin ont été occupés avec des batailles de taille de bloc tandis que les utilisateurs d’Ethereum sont absorbés par les discussions sur l’extraction de MEV. Pendant ce temps, des entreprises comme OpenAI, Google, et Anthropic se sont employées à rassembler l’ensemble des connaissances humaines, les sécuriser dans des sessions de formation propriétaires et créer des barrières insurmontables tant par le capital que par le talent.
La Crypto Détourne-t-elle son Attention?
Ram Kumar soutient que l’industrie de la crypto pourrait diriger son attention de manière grandement erronée tandis que les entreprises d’IA perfectionnent leur contrôle centralisé sur l’intelligence – un effet de réseau critique qui dépasse de loin les pools de liquidités. Par exemple, tandis que la communauté crypto s’est affairée à lancer d’innombrables forks DeFi, la bataille d’infrastructure la plus significative de la décennie se déroule hors chaîne.
Kumar prétend que l’industrie de la crypto nécessite de toute urgence un appel à l’éveil. Les monopoles de connaissances sont bien plus précieux que l’infrastructure financière, ce que le DeFi a démontré pouvoir reconstituer de manière transparente. Mais les ensembles de données de l’IA ne peuvent pas être déplacés d’un endroit à un autre. Ils sont enfermés dans des processus de formation qui prennent des mois et coûtent des millions à réaliser. Par conséquent, une fois qu’un modèle de base atteint un point de bascule, il devient exorbitant de le reproduire.
La Propriété des Données dans le Monde de la Crypto
Alors que la communauté crypto a réussi à établir des alternatives financières décentralisées, que feront-ils au sujet de l’intelligence centralisée ? La réponse semble être : pas grand-chose. La crypto a en grande partie rejeté l’idée de la propriété des données comme une bataille valant d’être menée. C’est une vérité défavorable étant donné que l’infrastructure des ensembles de données est un domaine bien moins excitant que le yield farming, où les fondateurs de la crypto poursuivent souvent la vitesse des tokens, spéculent sur de potentielles augmentations et se concentrent sur les mécanismes de croissance virale.
L’ironie repose dans le fait que l’infrastructure ennuyeuse est exactement ce qui compte le plus. Ethereum et Chainlink – sans doute deux des éléments les plus critiques de l’infrastructure crypto – ont d’abord été perçus comme des projets peu excitants lors de leur lancement, mais se sont finalement révélés être plutôt fondamentaux.
La Fenêtre d’Opportunité pour la Crypto
La fenêtre d’opportunité pour l’industrie de la crypto d’aborder cette question urgente se referme. Si nous n’agissons pas d’ici deux ans, la monopolisation des ensembles de données par les entreprises d’IA pourrait devenir une réalité immuable qu’aucune infrastructure décentralisée ne pourrait perturber.
La survie de la crypto dépend de l’établissement de registres d’ensembles de données où les contributeurs peuvent signer cryptographiquement des licences de données avant le début de toute formation. L’industrie a besoin d’une infrastructure qui crée des protocoles d’attribution pour superviser quels ensembles de données ont influencé quelles sorties de modèles, permet le partage automatique des revenus d’inférence parmi les créateurs originaux, et construit des systèmes de réputation qui classent la qualité des ensembles de données en fonction des performances mesurées des modèles.
Conclusion
À quoi bon avoir de la monnaie décentralisée si des modèles centralisés contrôlent ce que les gens pensent ? À quoi bon avoir du calcul décentralisé si des données de formation centralisées déterminent quelles idées sont amplifiées ? L’industrie de la crypto doit établir ses priorités de manière adéquate. Elle doit se concentrer sur la construction de l’infrastructure qui rendrait les monopoles des ensembles de données obsolètes. Si elle ne le fait pas, elle pourrait finir par regarder les entreprises d’IA réaliser exactement le contrôle centralisé que la blockchain était censée empêcher et la crypto pourrait avoir échoué dans sa mission première.
