Meinung: Die Kryptoindustrie muss sich der Herausforderung durch zentrale KI-Monopole stellen

Meinung von Ram Kumar, einem Hauptbeitragenden bei OpenLedger. Er hat die Kryptoindustrie vor dem alarmierenden Einfluss gewarnt, den eine Handvoll Unternehmen ausübt, die dank ihres Monopols über Künstliche Intelligenz (KI) möglicherweise noch mächtiger sein könnten als Zentralbanken und Tech-Unternehmen. Dies gefährdet das Gründungsprinzip von Krypto ernsthaft: die Vermeidung von Monopolisierung wertvoller Netzwerke.

Das Argument gegen KI-Monopole

In den letzten zehn Jahren hat die Kryptoindustrie leidenschaftlich für Dezentralisierung plädiert. Unterdessen haben KI-Unternehmen Datenmonopole aufgebaut, die die Dominanz von Protokollen ernsthaft bedrohen. Die KI-Branche wird bis 2025 voraussichtlich einen Umsatz von über 300 Milliarden US-Dollar erzielen, hauptsächlich indem sie ihre Modelle auf einer riesigen Menge an Tokens trainieren, die von Forschern, Fachexperten und Autoren bezogen werden.

In der Kryptoszene waren Bitcoin-Enthusiasten mit Blockgrößenkämpfen beschäftigt, während Ethereum-Nutzer mit MEV-Extraktionsdiskussionen beschäftigt sind. Währenddessen sind Unternehmen wie OpenAI, Google und Anthropic damit beschäftigt, die gesamte Sammlung menschlichen Wissens zu sammeln und sie in proprietären Trainingssitzungen zu sichern und Barrieren zu schaffen, die weder mit Kapital noch mit Talent überwunden werden können.

Lenkt Krypto falsch die Aufmerksamkeit?

Ram Kumar argumentiert, dass die Kryptoindustrie möglicherweise stark die falschen Prioritäten setzt, während KI-Unternehmen ihre zentrale Kontrolle über Intelligenz perfektionieren – ein entscheidender Netzwerkeffekt, der weit über Liquiditätspools hinausgeht. Zum Beispiel hat die Kryptogemeinschaft unzählige DeFi-Abzweigungen gestartet, während der bedeutendste Infrastrukturkampf des Jahrzehnts außerhalb der Kette stattfindet.

Kumar meint, dass die Kryptoindustrie dringend einen Weckruf braucht. Wissensmonopole sind viel wertvoller als Finanzinfrastrukturen, die DeFi gezeigt hat, können transparent wiederhergestellt werden. Aber KI-Datensätze können nicht von Ort zu Ort bewegt werden. Sie sind in Trainingsprozesse eingeschlossen, die Monate dauern und Millionen kosten. Folglich wird es exorbitant teuer, ein Basismodell zu replizieren, sobald es einen Wendepunkt erreicht.

Datenbesitz in der Kryptowelt

Während die Kryptogemeinschaft erfolgreich dezentrale Finanzalternativen etabliert hat, was wird sie über zentrale Intelligenz tun? Die Antwort scheint zu sein: nicht viel. Krypto hat die Idee des Datenbesitzes weitgehend als Kampf abgetan, der sich lohnt. Dies ist eine ungünstige Wahrheit angesichts der Tatsache, dass die Infrastruktur von Datensätzen ein Bereich ist, der weit weniger aufregend ist als Yield Farming, wo Krypto-Gründer oft der Token-Geschwindigkeit hinterherjagen, über Aufstieg spekulieren und sich auf virale Wachstumsmechanismen konzentrieren.

#

Die Ironie liegt darin, dass langweilige Infrastruktur genau das ist, was am meisten zählt. Ethereum und Chainlink – zweifellos zwei der kritischsten Bestandteile der Krypto-Infrastruktur – wurden anfangs als unspektakuläre Projekte wahrgenommen, als sie gestartet wurden, aber letztendlich als ziemlich grundlegend erwiesen.

Das Zeitfenster für Krypto

Das Zeitfenster für die Kryptoindustrie, diese dringende Herausforderung anzugehen, schließt sich. Wenn wir nicht innerhalb der nächsten zwei Jahre handeln, könnte die Monopolisierung von Datensätzen durch KI-Unternehmen zu einer unumkehrbaren Realität werden, die keine Menge dezentraler Infrastruktur stören könnte.

Das Überleben von Krypto hängt von der Etablierung von Datenregistraturen ab, in denen Mitwirkende kryptografisch Datenlizenzen unterschreiben können, bevor jegliches Training beginnt. Die Industrie benötigt eine Infrastruktur, die Zuordnungsprotokolle schafft, um zu überwachen, welche Datensätze welche Modellausgaben beeinflusst haben, die automatische Aufteilung der Inference-Einnahmen unter den ursprünglichen Erstellern ermöglicht und Reputationssysteme konstruiert, die die Qualität von Datensätzen auf der Grundlage gemessener Modellleistungen bewerten.

Fazit

Was nützt dezentrales Geld, wenn zentrale Modelle kontrollieren, was die Menschen denken? Was nützt dezentrale Berechnung, wenn zentrale Trainingsdaten bestimmen, welche Ideen verstärkt werden? Die Kryptoindustrie muss ihre Prioritäten richtig setzen. Sie muss sich darauf konzentrieren, die Infrastruktur aufzubauen, die Datensatzmonopole zu einem Relikt der Vergangenheit macht. Wenn sie das nicht tut, könnte sie zusehen, wie KI-Unternehmen die genau zentrale Kontrolle realisieren, die Blockchain verhindern sollte, und Krypto könnte in seiner Hauptmission gescheitert sein.